本体のUSBマイクロ端子にケーブルを接続して、反対側のUSB端子をPCなどに接続すると 充電が始まって本体全部下側にあるLEDが赤く点灯します。USBでPCと接続しても PCのデバイスには何も表示されないのでUSB接続は純粋に充電のみみたいです。
さて、肝心の音のほうはというと、小音量で鳴らす分にはまぁまぁという気がしました。 大きさの割に低音が出ている感じです。ただ決して音が良いという訳ではないです。悪くもなく 良くもなくでしょうか。音楽向けというよりラジオを聞いたり、語学番組みたいのを聞いたりするのに 向いてるのかも。 気になったのは、音を少し大きくすると（スピーカ本体では音量調節できないのでiPodで行う） 音が割れる点です。これはiPodのアンプの性能だと思われるのですが、聞くに堪えない程の 音割れが発生します。この点がとても残念。 値段も安いし（2480円でした）、軽くて持ち運びも便利なので欠点がわかっていて買うなら 良いかもしれないです。見た感じとか品質は良いと思います。
まず、横軸にマグニチュード、縦軸にその回数（頻度）をプロットしたもの。両軸とも対数表示です。
長時間の統計を取ると、余震に関してはべき型の分布になることがわかっているので、本来ならマグニチュードの低い方から大きい方に向かって直線の分布になるはず。今回の地震の最大マグニチュードが9.0であるので、このグラフから明らかにマグニチュード８近辺の余震がまだまだ少ない、つまり今後起こりうることがわかります。
マグニチュードの大きな（５以上）部分に関して、見やすいように棒グラフかつ対数ではないグラフでプロットするとマグニチュード８あたりの余震がまだ起きていないことがはっきりわかります。
さてさて、ここで問題です。3月の地震を見ると、3/11の14時46分に起きたM9.0の地震は牡鹿半島から130km沖合であったのでマグニチュードの割には最大震度が少なかったのだと思います（それでも震度7を記録しましたが）。その後に茨城沖で起きたM7.7の余震は割と近かったので、震度6強ありました。本震がM9.0で震度7は栗原市のみでしたが、M7.7というエネルギーでいうとおよそ1/100ほどにもかかわらず、本震に近い震度になったのだと思われます（マグニチュードが1.0変わると約30倍エネルギー差がある）。つまり、これから起こりうるM8.0クラスの余震も、その場所によっては壊滅的な被害を起こしうる、ということを頭に置いておいた方が良さそうです。
で、その規模の余震の起きる場所は予測可能かどうか？答えはNOです。予測できないです。しかし、地震の時系列データを解析した結果からは、かなりの高確率で大きな地震は連動して起きる傾向があることがわかりました。とりあえず大きな余震が起きたら、半日から24時間位は気をつけるべきかと。
さて、投資家としてどうすべきかここで考えてみたいと思います。3月の地震が起きたのは取引所のクローズ間際、しかも週末だったので、翌週の月曜におよそ1000円近く日経平均が下がりました。土日に原発の爆発もあったので、地震だけが要因ではないでしょうけど、さらに翌日の火曜日には最大で1400円近く下がりました。つまりM8.0クラスの地震それも直下型とかだった場合、瞬間的に1000円は落下する事を覚悟しておいた方が良さそうです。現在は欧米がリセッション入りか？と言われるほどセンチメントも悪化しているので、パニック相場が引き起こされる可能性も高いと思います。
ということで、ヘッジをかけるなら日経平均のショートを軽く作るべきかもしれないですね。
さて、前回まででPCで使う連携ソフトウェアのレビューをしましたが、今回は主に本体のみでどんな事ができるのか？をレビューしてみます。ちなみにswimsenseですが、着けて泳いでも全く違和感ありません。昔Gショックを着けて海で泳いで、とっても腕が重かった（時計が抵抗になって）のを覚えていたので、少しは抵抗あるかな？なんて思ってましたが、全然気にならない、というか違和感ないです。開発の時にかなりこの点には気をつけたのではないのでしょうか？素晴らしいです。
さて、swimsenseは電池のもちが今ひとつなので（これも最新ファームでは長くなっているみたいだけど）、使わないときにはスイッチオフにしていると思います。腕につけた状態がこんな感じ。
ここで左上のボタンを押すと下のような時計の画面になります。
さてさて、練習が終わって今日のデータを見てみるか、という場合について。その場合、Historyモードを選択します。選択するとWorkout #（#は数字）という具合に本体に記録されたworkoutを右上下ボタンで選択できますので、見たい記録をこれで選びます。ちなみに本体には全部で14本のworkoutが記録できるようです。14本になったら古いやつを上書きしていくそうです。さてさてここでWorkout2を選択します。選択すると次のようなデータを閲覧できます。
まず、トータルの練習時間とそのうちのレストタイム。
さて、このbridgeは基本的にswimsense本体のマネジメントを行う為のツールです。できる操作は、swimsense.comへのデータのアップロード、swimsense本体のファームウェアの更新や設定のみです。
uploadしたworkout一覧の下にあるUPLOADED WORKOUTSというリンクをクリックすると、ブラウザでswimsense.comが立ち上がり、データの詳細な閲覧などはそこで行います。
右下の方に1600 meters - Japanという表示がありますが、これが今回自分がアップロードしたデータです。いろいろな国の人がデータをアップロードしていて、少し連帯感っていうか楽しい感じがします。この画面の右上のLOGINを押して自分のアカウントへログインします。bridgeで一度ログインしているのだから、ここはログイン画面は飛ばして即自分のアカウントの画面を表示して欲しい気もするけど。で、swimsense.comの自分のアカウントへログインすることで、様々なデータの詳細を見ることができます。つまり今流行のクラウドっていうのでしょうか？webベースのアプリケーションになっています。下が今回のいわしのワークアウトになります。トータルで3000m泳いだのですが、測定したのは600mのロング2本の前にアップで軽く流した2本と、ダウンで最後に泳いだ1本の合計4セットです。
swimsenseをPCに接続すると、中の生データが見れるので、そのうちWebベースじゃなくて単独のアプリも作成されるんじゃないだろうか？iPhoneやiPad向けのアプリなんかも簡単に作れそうです。dropbox辺りにデータを置いておくとiPadで見れるようなアプリがあると便利かも。ないなら自分が作ろうかな？なんて。時間があればですけど。
さて、長くなったのでPCを使ったデータ閲覧に関してはここまでにして、次は本体のみでどの程度データを見る事ができるのかをレビューしたいと思います。 一応注意ですが、これまでの内容も含めて、ソフトのバージョンアップやファームアップで変更される可能性があることをご注意下さい。あと書いている内容が正確とは限りませんので、この内容通りにオペレーションを行ってなにか不具合が生じても責任は取れませんので、自己責任で。
で、次がswimsense本体を置いてPCと接続するためのドックです。
ドックですが、一応上下の向きはあるようです。
さて、このアイテムですがiPodなどと同じでまずはPCに接続しないとはじまらない感じです（実は単体ではスイッチの入れ方すらわからなかったのでスイッチを入れていないので、ひょっとしたら本体のみでもOKかも）、PCとUSBで接続してswimsense.comに接続してアカウントを作成します。アカウントのページにログインするとswimsense bridgeというAIRアプリケーションのインストールが可能になります。また本体ファームウェアのアップデートもこのソフト経由で可能です。finisのblogを見ると結構アップデートしている模様。ちなみに現在は1.0.1.8のベータが最新ですが、1.0.1.7は不具合があるようなので、ベータを使わない場合は1.0.1.7以下で使用して下さいとのこと。
使い方ですが割と簡単で、本体の4隅にボタンがそれぞれありますが、左上が選択/電源ON、左下がEXIT、右は上と下で項目の選択に使います。一番最初に個人データなどの設定が必要です。右ボタン上下でconfigを選択して、プールのサイズ(25mとか50mとか）、時計をはめる腕（右か左）、性別、年齢、体重、時間の表示方法（12H/24H)、時計合わせ、などをします。
実際に使う時は、電源を入れて右のボタン上下でSWIMモードを選択し左上でセレクト、あとは練習中に使うのは右上のボタンがPAUSEで右下がSTOPです。説明書を見ると、PAUSEはインターバルの時に押す、STOPは練習終了か長時間のレストの際に押す、という感じ。STOPを押してもデータをアップロードしたときには分割などされないのであまり気にしないで良さそうです。泳ぎ始めるときには右上のボタンを押してSTARTします。
bridgeを使ってswimsense.comに自分のデータをアップロードするのですが（公開/非公開の設定可）、アップロードした後のswimsense.comの自分のページがこんな感じ。
単一の日、週間、月間、全て、の単位で記録を見ることができます。右にある横棒のグラフはそれぞれの泳ぎ毎の距離です（表示では週間になっていますが、まだ1日だけの記録です）。
ちなみにこの日はバタフライもやりましたが、見事にフリーとして記録されていました。
狭いプールですれ違いに気をつけて泳いだせいなのか、自分が下手くそのせいかわかりませんけど。
で、具体的なデータの中身が以下のような感じで見ることができます。
とりあえず一度使っただけですが、記録好きの自分にはかなり良さ気なアイテムです。
さて、今回使ったデータは気象庁の発表した速報データで、３月１１日１４時４６分のマグニチュード9.0の地震から、４月１２日午前４時４３分のマグニチュード4.2のものまでです。このデータには余震ではないと思われる、九州や沖縄、関西などのデータも含まれていますが、手作業でそれらを除きました。
このデータから地震のマグニチュードごとの頻度（起きた地震の回数）をプロットしたのが下の図です。
このグラフを見ると、M7.0辺りやM8.0辺りの頻度がグーテンベルグリヒター則から予想される回数に比べ、はるかに少ない事がわかります。グーテンベルグリヒター則は長時間経った時の統計分布ですので、まだM7.0やM8.0程度の余震の回数が足りない、つまり今度引き起こされる可能性が高い事を示していると考えられます。さて、それではこの余震は今後どのように起きるのかという予想をしてみましょう。今度は地震の余震に関する大森の公式を用います。これも以前説明しましたが、大きな地震が起きてからの経過日数と単位時間あたりの余震の回数を記述する式です。3/11からに経過日数でそれぞれの日毎の余震回数をプロットしてみると以下のようになります。
以上から今後の余震活動について推論すると、余震はあと1年ほど続き、M7-M8クラスの地震が数回起きてもおかしくない、という事になると思われます。まぁ大雑把な解析ですので、厳密な話はできませんが、これからもしばらくは大きな地震に注意した方が良さそうです。
さて以下がその計算結果。まず最初のものが、放出が3/12日の爆発のみだった場合。
この計算結果を見ると、放出が一度だけの場合と比べて1週間経っても50km程度の区域内だとまだまだ高濃度に放射性物質が存在していることがわかります。さて、次はそれぞれの場合について、福島原発からの距離が0km、10km、20km、40km、60km、80km、160km、200km、300kmの地点での放射線濃度が時間と共にどのように変化するのかを計算したグラフです。さて最初は、爆発での放出が一度だけだった場合。
さて、今回の報道を見て思い出したエピソードがあります。統計関係の会議で北京に行ったときのこと、当時、中国の野菜や食べ物、飲料水の汚染がかなり話題になっており、自分は食べ物は野菜、果物はあまり食べないようにしよう、飲み物は水道じゃなくビールとかパックされたものにしよう、などと密かに考えていたのです。出発前に知人に、中国で腹を壊さなかった事は今まで一度もなかった、などと脅された為でもあるのですが。
会議中に中国の研究者の方に接待を受ける機会があったのですが、その時隣に座っていたのが食べ物の汚染と人体影響などに詳しい研究者の方で、少々不安だった自分はその場で正直に自分の胸の内を明かしたのでした。
そうしたら、思いっきり笑われて説明を受けたのが、仮に汚染されていてもこの程度の量なら毎日1年間食べても影響は確率的にしか言えず、無いと考えて問題ないという事。数値も聞いたので、数字で理解する自分はすぐに納得して、急に安心しておいしい中華料理を満喫できたのでした。
さて、その場で食べた中華料理の美味しかったこと！不安や疑いの目で見ていたときには毒野菜にしか見えなかったけど、不安がなくなってそのおいしさを満喫できてとっても良かったです。日本でも中華料理は大好きで中華街にもよく行ってましたが、やっぱり本場の料理は全然違いました。日本では食べたことのないようなものをいろいろ味わえて、また是非行きたいと思いました。
でも、北京の大気汚染だけは洒落にならないくらい酷かったのを覚えていますけど。
出荷停止など農家の人には打撃だと思いますけど、社会的な不安を考えたら仕方が無いでしょう。今後ですが、今は牛乳や水道水、葉物の野菜など主に付着が問題になる種類のものですが、今後は土壌から放射性物質を吸い上げて育つ種類の穀物や野菜、それから食物連鎖の上位にいる魚介類などの汚染が問題になってくると思います。これらに対するモニタリングももちろん行っていると思うけど、その点は日本や日本人の資質からいって手抜きやいいかげんなモニターはないだろうと思えるのは少し安心ですけど。
あと、今後出てくるのは「被曝した」といって健康影響を訴える人たちでしょう。福島原発近郊はともかく、間違いなく東京都内の住民からもそういう訴えが出てくると思う。原因と結果を短略的に結び付けたがる人たちも多いし、心理的なものもあるだろう。人が健康でいるには、必要以上に不安を抱え込んでストレス因子を貯めこまない事だ。ストレスは人を殺すし、腫瘍も作るしろくなことはないのである。
それに、今回のような危機的状況は人間の資質に対する一種の踏み絵になったと個人的に考えている。
普段は自分の事を大きな人間であると見せかけながら、今回は必要以上にパニックになった人、関東は危険だから逃げろ！などと煽った人（しかしそういう人に限って自分は逃げない。要するに自分ひとりだけじゃ不安だから、周りも道連れにしたいだけ）、そういう人は信頼するに値しないとはっきり判明したと思う。シーベルトとか初めて聞いた言葉なのに、その背景もよく知らないで適当な計算をして不安を煽っているT教授みたいな人もいる。まさにバカの極みだとしか言えないだろう。
さて、ここで積み上がった物体に関してあるルールを導入します。それは「なだれ」が生じるというルールです。ある場所の高さが、周りの高さよりもある一定の値だけ高くなった場合（砂山が積み上がって傾斜が急になるイメージ）、なだれが生じるとします。なだれは高さの差が周囲と比べてある一定の値（しきい値）を越えた方向に起きるとします。まさに砂山が崩れるイメージです。なだれが起きると、崩れた先の高さが高くなるので、そこでも連鎖的になだれが起きる場合があります。
先に載せた図のように、空間的に非一様な構造を取るので、場所によってなだれの大きさが異なります。一度に加えるサイコロ状のものの数は一定ですが、時と場合によって生じる「なだれ」の規模が異なります。
地震とのアナロジーでいうと、このなだれが地震でその規模がマグニチュードだと思ってもらえればOKです。このようなモデルが一般にSand-pile modelとか論文の著者名を取ってBTWモデルとか言います。
このモデルでもなだれの大きさと頻度に関して地震と似たような統計則が見られることが分かっています。
ランダムにサイコロ状のものを碁盤の目に加えていく作業は、ホワイトノイズを系に加えるという意味なのですが、考えるシステムからスケール不変な統計性が現れるというのがとても面白いです。
このモデルも計算は簡単ですが、解析するのは結構難しいです。興味を持たれた方は、wipipediaなどを見ると参考になると思います。
さて、今回の東北関東大震災の余震についてですが、発生から１週間経ってその頻度がどのように変化してきたか計算してみました。そのグラフが下のものです。
