科学論文の捏造問題

昨日(2012年8月3日)、夕ごはんを食べに入った食堂にたまたま毎日新聞があって
それを読んでいたのだけど、そこに麻酔科の研究者の書いた過去の論文の大半が捏造であった
という件の新聞記者のコラムのようなものが載っていて、なかなか興味深かったし思う所あって
ブログにも書こうと思った。
その研究者というのは、調べればすぐわかるが、元東邦大准教授の麻酔科医・藤井善隆氏とのことだ。
正確な数字は覚えていないので、ちょっと調べてみたら過去の論文２１２本のうち少なくとも１７２本にデータ捏造
という事なので、ほとんど捏造データで論文を書いてきたという事だろう。
なお、現在のところ本人は捏造に関しては否定しているとの事だが、まぁイギリスの研究者の指摘を見ても
調査結果を見ても真っ黒だと思われる。
例えば毎日.jpのこの記事とかを参考。
http://mainichi.jp/select/news/20120630k0000m040061000c.html

さて、自分が読んだ新聞のコラムに書いてあったのだが、このような捏造は珍しくないとか
論文を書く能力もないのに教授になった人間などいくらでもいる、という記述に関して
その通りだなぁ、と頷くしか無かった。
なかで研究者の間で普通に行われている、という論文への名前貸し、という行為だが
これをやっていない者は現在はほとんどいないのではないだろうか？とも思われる。
実際に自分も、他人の書いている論文を読ませてもらう機会があって、ちょっとコメントしたら
共著者にしても良いか？などと聞かれたりした。載せてもらったら、今度は自分がファーストオーサーで
書いている論文に相手も載せたりするのだろう。
自分の場合、丁寧に断ったが仮に4人の共著者の論文を書いたとすると、
自分がファーストオーサーの論文が１本に加えて、共著者として載った論文が3本、合計4本の
業績のできあがりだ。実際、研究室や研究グループ単位で、論文を書く際には
必ず共著者にグループの研究者を入れろ、と指示されている所もかなりあると聞く。
要するに研究室の教授やグループリーダーの研究者が、研究グループでの業績の嵩上げの為、
ひいては自分の学生の業績を数の上で上げるために行なっているのだろう。
研究の共同研究者とはどういうものなのか？とか、共著者に載せても良い研究者の
ガイドラインなど全くないのだから、明らかな不正とまでは言えないのだが、
自分の行った研究になんの寄与もしていない人間を論文の共著者として載せることに
抵抗はないのか？と思うが、ポスドクなどは就職の為にも業績数を増やしたいという思いが強く
まさにギブアンドテイクでそういうグレーゾーンに手を染めてしまっていると思われる。
研究者の業績を審査する場合に、その尺度として論文数というものがある事がこのような
事象を行わせている原因の一つだが、それでは論文数という尺度をやめて内容で審査したらどうか？
と思われるが、毎年大量に生産されている論文は99%以上が他の研究者にはほとんど読まれないし
数年後にはゴミの価値しかないようなものなのだから、仕方がないのだろう。
まぁこれは、自分の感想で実際に重要な論文はもっとある、という人もいるだろうけど。
有名な雑誌に乗っているバイオ系の論文を読んで驚いたことがある。
グラフをプロットするのに、数点しか測定値がなく、それで統計解析までやってしかも
グラフの関数まで推定していた。というか、そういう論文がほとんどなのを見て
「なんだこれは？」と驚いたというのが実際なのだが。
嘘だと思うなら、レベルの高い学術雑誌の一つPNAS　http://www.pnas.org/　あたりで
バイオ系の論文をちょっと眺めてみればよい。OPEN ACCESSと書かれた論文は
誰でも読めるはずだ。

知人の生物学者に、データの数についてちょっと聞いてみたところ、
いかに生物実験ではデータを取得するのが大変か、という事を
滔々と説明された。その話を聞いて、ようするに「科学的に妥当なデータ」を
出さないと論文が書けないなら、生物系ではほとんど論文が書けない、という
事なのだろう。実際、生物系の論文は99.999%以上がゴミだ。個人的な感想なので、念のため。

さて、科学論文の捏造に関する問題だが、じつは上で書いた事にも絡んでくると思われる。
というのは、上に書いたように、研究者の業績として論文の数が必要、である点から
バイオ系の研究者は山のように論文を書く必要がある。
その為、倫理的にグレーな、論文へのお互いの名前の載せあいっこ、などが横行する。
特にポストが少ない現状、ポスドクなどはそのボスが指示したなら喜んで従うだろう。
さて、そんな風に皆が山ほど論文の大量生産を始めると、論文数で差をつけるには
かなりの研究センス、または研究者の知人が必要になるだろう。
ゴミみたいな論文でも、一応それなりの新しいデータが必要な訳だから。
頑張って研究しても、良いデータの数がなかなか増えない場合、どうするか？
おとなしく諦めるか、それとも「捏造」だろう。研究で成果をあげなきゃいけない
ポスドクなどは特に捏造することに対するハードルが低いかもしれない。
捏造しないと無職なのだ。
件の藤井善隆氏で捏造と判定されたのは1991年からの論文であるから、
まさに就職のため、出世の為にやり始めたと言っていいのでは無いだろうか？

万人に対する普遍性が科学の特徴なのだから、そんなに簡単に捏造なんてできないのでは？と
一般の人は思うかもしれない。今回の藤井善隆氏の件を見ても、
他に全く同じ研究をしている研究者がいない、あるいは少ないという条件に加えて
それらしい予測されるような妥当な結果であればデータの捏造は簡単だということだ。
そういう論文は、つまりは誰にも注目されない屑論文といっても良いだろうが、
このようにして出世していまでは偉くなっている人間が少なからずいるだろう、という所が
研究業界の真っ黒なところなのである。
あとは捏造の線引きだが、今回のケースのように患者がいないのに、
仮想の患者をでっちあげて論文を書く、という稚拙な捏造はバレてしまうが、
バレるのがかなり困難なプチ捏造とでもいうような手法も存在する。
実験をしている知人の研究者にも聞いたのだが、実験で得られた測定値を
用いてグラフを作成したが、１、２点のデータを無視すると、非常に綺麗な
グラフを描ける事がわかった場合、人によってはその「余計な」データを
論文に載せないで、綺麗なグラフを描くらしい。
そこまでではないにしても、実験で得られたデータを取捨選択して
論文を書くのは普通の事らしい。こういうのは捏造といえるのだろうか？
科学者の立場からいうと、データを捨てるにはそれなりの理由が必要なのだが
論文になった段階でデータを捨てたなどと論文中に書いていなければ、他の誰にも
わからないという訳だ。
実はそうやって主観的にデータを捨てたおかげで、本当に重要な発見を
見逃している可能性もあるのだが。
こういう事情を知っていると、バイオ系の論文を読むときにはデータはあまり信用しないで
読むようになってしまう。
結局、最後にモノを言うのは研究者個人の倫理観なのだが、就職しなければ
無職になって生活できないポスドクが捏造するというのは、本来ボスが
きちんとチェックするべき事で、今回の藤井善隆氏の件でも、捏造判定の論文に
一番多く共著者として載っていたのは、おそらく筑波大学時代のボスらしい。
数も100本以上の論文を共著者として書いていたとの事だ。
ここで、強く主張したいが、100本も捏造論文に共著者として関わった人物を
そのまま何の罰則も与えないで放置することは、研究業界として決して許されないと思う。
本人は全く知らなかった、などと言うのだろうが、共著者として論文に名前を載せるというのは
本来同じ船に乗って沈む場合は一緒という厳しさがなければいけないはずだ。
この共著者の元ボスの名前は調べたがわからなかったが、捏造の共犯として
それなりの罰を受けなければ絶対におかしいし、このような不正はなくならないだろう。

なお、幸いな事に自分の専門である数物系の理論は捏造に関してはクリーンであると
言ってよいと思う。まぁ捏造してもすぐバレるからというのもあるだろうが。
医学系と違って、それほど出世欲の塊みたいな人がいないというのも
良い点なのだろうか？おかげで研究費はとても少ないのだが。

ポスドク問題についての自分の考え

最近、メディアでたまに「ポスドク問題」というのを目にする事が多い。
ポスドク問題を端的に説明すると、大学院を出て博士号を取得したのに
就職先が無い、という問題だ。ポスドクというのは言ってみれば期限付きの
ポストで、３年とか５年という期限のみの雇用であって、いわゆる企業における
正職員とは異なっている。つまり、高学歴ワーキングプアとでも言うべき問題なのだ。
このような問題が出てきた背景には、旧文部省がポスドク10000人計画、などと
称して、欧米並みに高度な専門知識を持った博士号取得者を生産すべく
大学院を拡充して博士号取得者の数を増やそうとした事に始まる。
1990年頃を境に、どんどん大学院の学生の定員が増やされ、博士号取得者の
数が増えていったのだが、それに対応するアカデミックなポスト、つまり
就職先が提供されないので、職にあぶれる者がどんどん出てきたという訳だ。
この問題は、文部省がポスドク10000人計画などという無謀な事を
やり始めた時から予想されていた事であって、近年急に生じた問題では
無いことを言っておく。当時は企業などが専門的知識を持つ
博士号取得者をどんどん採用するだろう、という予定だったようだ。

自分の考えだが、このような事をやったのは専門的知識を持つ人材を
増やしたいという側面よりも、学生の数と「失業者候補の受け皿」を増やして
失業率という見かけの数字を上げないためだと思う。

さて、ここからはリアルな話に移ろうと思う。念の為に書いておくと、
以下はあくまで自分の経験に基づく話で、一般全てに当てはまるわけでは
無いことを
世の中の論調では、博士号まで取得した優秀な人材が就職先も無くて
困っている、彼ら彼女らを活かすためにも国としてなんとかせよ、という感じだろう。
確かに優秀な人材が活躍の場も無く埋もれているのは国としても損失であろう。
しかしそのような優秀な人材なのに、なぜ企業は採用することを躊躇するのか？
結論から言うと、定員をどんどん増やして工場のようになった大学院から
大量生産された博士号取得者の能力はそれほど高くないのである。
というよりむしろ「使えない」と言ったほうがいいかもしれない。
自分も何人ものポスドクと話す機会もあり、またいろいろ研究の相談も
受けているのだけど、正直言って研究者としてモノになりそうな
資質を持つ人間は10人に1人もいないと言って良い。
研究者として独り立ちしてやっていくには、問題をスマートに解いていく
高い能力が必要なのはもちろんだが、何よりも重要なのは「自分で問題を設定する」
という能力だ。どういうことかというと、科学界で未解決な事柄があった場合、
まずはそれを解くべく問題設定をする必要がある。さらに、他の研究者との
コミュニケーション能力も必要だ。正直、この現代において昔の学者のイメージよろしく
1人でコツコツ研究して解ける問題などかなり限られているし、さらに人並み外れた
能力が必要なのだが、10年に1人いるかいないかといったところだろう。

ポスドクに研究に関していろいろ相談される事が多いので、自分なりに
こういう問題を解いたら良いのでは？とヒントとかアドバイスをするのだが、
学生ならともかく、学位を取った博士がする質問としてはかなりレベルが低いと
言わざるを得ない。何をやったら（研究したら）良いのかわからない、という
ポスドクが多すぎる。これも大量生産の故、指導教官に与えられたテーマを
シコシコやってきてようやく博士号を取り、研究界に放り出されてはたと立ち止まると
何をしていいやらわからない、という人間が多いのだ。
研究者はそれぞれ研究者になった理由というか、ライフワーク的な研究テーマが
あるのが普通だと思っているのだけど、そのようなポスドクに「君はライフワークで
どんな事を知りたいと思っているのか？」と聞いても、答えられないか、目先の
小さなテーマしか答えられないポスドクばかりだ。問題が与えられないと
何もやれないような人間は、企業としても「使えない」というのが本音だろう。

大学院の学生を見ていると、小さな頃から上の学校へ進学する事で親などから
賞賛されてきて、なにか研究したい対象がある訳でもないのに、大学を卒業したら
その上の学校である修士課程、さらに博士課程、と何も考えずに進学する人間が
結構多い。そのようなタイプはたいてい学位を取る段階でテーマが決められずに悩むか
あるいは指導教官にテーマを与えられて学位論文を仕上げても、所詮は与えられたテーマであり
凡庸なものしか書きようが無い。その結果、ポストが無いのは当たり前なのだ。

しかし今の世の中、失業者を増やさないためか期限付きのポスドクという
ポジションは探せばわりと見つかるのである。ストレートで学位を取得して
27歳、そこから5年のポスドクを2回やるともう40歳近くなる。
その頃になって初めて自分の置かれた状況に気が付き、あるいは焦り始める
ポスドクが非常に多い。さらに悪いことに、そのような状況になる人間は
漠然と自分は優秀である、と勘違いしていて大学などのアカデミックな職以外は
就職の対象として見ていないから目も当てられないのだ。
自分の経験だと、有能な人間ほど大学院に進学しても修士課程で一流企業に
就職し、さほど有能でもなく「上があるから進学する」タイプの学生は
特攻するように博士課程に進学してくる。こちらがアドバイスしても
全く聞く耳を持たないのが後者のタイプで、研究テーマや就職先（アカデミックな）に
ついて泣きついてくるのも後者だ。仮に自分が企業の人間だとしても、こういうタイプは
雇えないと思う。

なんだか長くなったが、学校を出れば就職先があるなどというのは幻想であって、
競争社会のこの世の中、能力のないものがポストを得られないのは当たり前の事だと思う。
それに対して国がなんとかしなければならないとしたら、根本的におかしな事になると思う。
日本の社会の特徴は、大人なのに子供扱いする、過保護というか社会保障という
名のもとに社会主義的な思想でダメ人間の世話をする風潮があるが、そういう調子だkら
経済でも政治でも世界で3流の国に成り下がり、リーダーとしての良い資質を持つ人間が
育たないのだと思う。使い尽くされた言葉であるなら「自己責任」が無い子供社会なのだと
思う。大人というのは、自分の行動に対して責任を持つのが当たり前だろう。
だからこそ物事に対して一生懸命になれるし、そうすることでリーダーとしての資質である
責任感も育つのだと思う。ポスドクに限らず、政治家も官僚もみんな無責任なのは
こういう日本の社会風土の賜物だと最近つくづく感じた次第である。

iHome iHM63レビュー

iPodやiPad用に持ち運び可能な小型の外部スピーカーが欲しいと思っていましたが、 appleストアで買い物する機会があった時に見つけてついでに注文してみました。 購入したのはSDI Technologies社のiHome iHM63という製品。バッテリーを内蔵していて 出先でも使えるという触れ込みです。

ブリスターパッケージに入っていましたが、開封すると本体の軽さに少々驚き。 スピーカーとiPod等との接続は片側が２股に別れたUSBケーブルで行います。 本体側にはUSBマイクロBという最近はスマートフォンでよく使われている形状の端子と 繋ぎ、反対側が通常のUSBオスとピンジャックに分岐しています。USBオスは充電に使います。 ケーブルは長さも80cmあって弾力性のあるなかなか良い素材で作られています。 スピーカーの背面には、USBマイクロ端子とピンジャック、それからON/OFFスイッチがあるのみ。 ピンジャックには同じスピーカーをもう一台接続することでステレオで使用できるようになるようです。

本体のUSBマイクロ端子にケーブルを接続して、反対側のUSB端子をPCなどに接続すると 充電が始まって本体全部下側にあるLEDが赤く点灯します。USBでPCと接続しても PCのデバイスには何も表示されないのでUSB接続は純粋に充電のみみたいです。

さて、肝心の音のほうはというと、小音量で鳴らす分にはまぁまぁという気がしました。 大きさの割に低音が出ている感じです。ただ決して音が良いという訳ではないです。悪くもなく 良くもなくでしょうか。音楽向けというよりラジオを聞いたり、語学番組みたいのを聞いたりするのに 向いてるのかも。 気になったのは、音を少し大きくすると（スピーカ本体では音量調節できないのでiPodで行う） 音が割れる点です。これはiPodのアンプの性能だと思われるのですが、聞くに堪えない程の 音割れが発生します。この点がとても残念。 値段も安いし（2480円でした）、軽くて持ち運びも便利なので欠点がわかっていて買うなら 良いかもしれないです。見た感じとか品質は良いと思います。

久々に余震の解析をしました

最近またまた余震、それも福島ー茨城ー千葉の連動型が増えている模様。そんな訳で、３月の地震から半年近くたった今、余震の統計から何が言えるのか、気象庁の公開しているデータを元に解析してみました。

まず、横軸にマグニチュード、縦軸にその回数（頻度）をプロットしたもの。両軸とも対数表示です。

長時間の統計を取ると、余震に関してはべき型の分布になることがわかっているので、本来ならマグニチュードの低い方から大きい方に向かって直線の分布になるはず。今回の地震の最大マグニチュードが9.0であるので、このグラフから明らかにマグニチュード８近辺の余震がまだまだ少ない、つまり今後起こりうることがわかります。

マグニチュードの大きな（５以上）部分に関して、見やすいように棒グラフかつ対数ではないグラフでプロットするとマグニチュード８あたりの余震がまだ起きていないことがはっきりわかります。

さてさて、ここで問題です。3月の地震を見ると、3/11の14時46分に起きたM9.0の地震は牡鹿半島から130km沖合であったのでマグニチュードの割には最大震度が少なかったのだと思います（それでも震度7を記録しましたが）。その後に茨城沖で起きたM7.7の余震は割と近かったので、震度6強ありました。本震がM9.0で震度7は栗原市のみでしたが、M7.7というエネルギーでいうとおよそ1/100ほどにもかかわらず、本震に近い震度になったのだと思われます（マグニチュードが1.0変わると約30倍エネルギー差がある）。つまり、これから起こりうるM8.0クラスの余震も、その場所によっては壊滅的な被害を起こしうる、ということを頭に置いておいた方が良さそうです。

で、その規模の余震の起きる場所は予測可能かどうか？答えはNOです。予測できないです。しかし、地震の時系列データを解析した結果からは、かなりの高確率で大きな地震は連動して起きる傾向があることがわかりました。とりあえず大きな余震が起きたら、半日から24時間位は気をつけるべきかと。

さて、投資家としてどうすべきかここで考えてみたいと思います。3月の地震が起きたのは取引所のクローズ間際、しかも週末だったので、翌週の月曜におよそ1000円近く日経平均が下がりました。土日に原発の爆発もあったので、地震だけが要因ではないでしょうけど、さらに翌日の火曜日には最大で1400円近く下がりました。つまりM8.0クラスの地震それも直下型とかだった場合、瞬間的に1000円は落下する事を覚悟しておいた方が良さそうです。現在は欧米がリセッション入りか？と言われるほどセンチメントも悪化しているので、パニック相場が引き起こされる可能性も高いと思います。

ということで、ヘッジをかけるなら日経平均のショートを軽く作るべきかもしれないですね。

Finis SWIMSENSE ファームアップしました

1.0.1.8B2にアップデートしてみました。 さて、何が変化したかはまた今度。 バッテリーですけど、ファーム1.0.1.6で
非スイムモード　150+hours
スイムモード　12+hours
と大幅に増加していたので、3-4日で減るのはおかしい？と 思っていましたが、チャージ台に嵌めたままで放置した時に 放電した、かつ充電が満充電ではなかった、為かなと思われます。 まぁもっと使っていればいろいろわかることもあるでしょう。

Swimsenseの欠点？

使用可能時間が少ないと思っていましたが、7/28に使って少し充電したのですけど、5日後にはほぼ電池が無くなっていました。ファームウェアのアップデートで改善されるかもしれないけど。

FINIS SWIMSENSE フィニス スイムセンス その３

一応注意ですが、これまでの内容も含めて、ソフトのバージョンアップやファームアップで変更される可能性があることをご注意下さい。あと書いている内容が正確とは限りませんので、この内容通りにオペレーションを行ってなにか不具合が生じても責任は取れませんので、自己責任で。きちんとマニュアルを読んでから使いましょう。

さて、前回まででPCで使う連携ソフトウェアのレビューをしましたが、今回は主に本体のみでどんな事ができるのか？をレビューしてみます。ちなみにswimsenseですが、着けて泳いでも全く違和感ありません。昔Gショックを着けて海で泳いで、とっても腕が重かった（時計が抵抗になって）のを覚えていたので、少しは抵抗あるかな？なんて思ってましたが、全然気にならない、というか違和感ないです。開発の時にかなりこの点には気をつけたのではないのでしょうか？素晴らしいです。

さて、swimsenseは電池のもちが今ひとつなので（これも最新ファームでは長くなっているみたいだけど）、使わないときにはスイッチオフにしていると思います。腕につけた状態がこんな感じ。

ここで左上のボタンを押すと下のような時計の画面になります。

この画面がオペレーションのスタート画面といった感じ。右側のボタンを押すと（上か下）、次のようにモードが変わります。順番はこの通りとは限りませんが、まず泳ぐ時に使うSWIMモード。

で、ストップウォッチになるモード。

それから、過去のデータが見れるHistoryモード

本体の設定をするConfigモード

電源をオフにするモード

本体に記録されたデータを削除するモード

さて、ここでSWIMモードを選択します。モードの選択は左上のボタンを押します。

この状態で、右上のSWIMというボタンを押すとトレーニング開始で記録が始まります。泳ぎ始めに押すと良いでしょう。トレーニング中は右上ボタンでPAUSE、右下ボタンでSTOPです。それぞれの意味は初回のレビューの通り。この表示の時、左上のボタンを押すことで、様々な表示モードに変えることができます。様々といっても中央のでかい表示はトレーニングのトータル時間（レスト含む）です。自分的には泳いだ距離とかLAPタイムとかを大きく表示して欲しかったですが、自分のバージョンのファームウェアでは無いようです。ファームアップデートが可能なので、こういうのも将来どんどん改善される可能性もありますね。

さてさて、練習が終わって今日のデータを見てみるか、という場合について。その場合、Historyモードを選択します。選択するとWorkout #（#は数字）という具合に本体に記録されたworkoutを右上下ボタンで選択できますので、見たい記録をこれで選びます。ちなみに本体には全部で14本のworkoutが記録できるようです。14本になったら古いやつを上書きしていくそうです。さてさてここでWorkout2を選択します。選択すると次のようなデータを閲覧できます。
まず、トータルの練習時間とそのうちのレストタイム。

次に泳いだ総距離とLAP数（往復の回数）

そして、平均ストローク数と100mの平均タイム、それから総消費カロリー数。

で、同じようなデータを４泳法ごとに見ることができます。見れるのは4泳法毎のトータルの泳いだ時間、距離と平均ストローク数です。下のモードで左上ボタンを押してセレクト。

で、実際の表示はこんな感じ。右上下ボタンでデータの種類を変えることができます。

つぎにインターバル毎のデータを閲覧できます。

自分は5本（5セット）泳いだので、それぞれについて泳いだ総時間、平均ストローク数、100m毎の平均ラップタイム、消費カロリー、泳いだ総距離と消費カロリーが表示されます。これもすばらしい。

使ってみてわかりましたが、これは想像以上に使える感じ。あとは心拍数も一緒に記録できたらもはや最強、これだけで後はいらない状態でしょう。データを蓄積してトレーニングするのが好きな自分のような人間にはたまらないアイテムです。お勧めです。